ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DIPROVINSI SUMATERA BARAT

Alin Deri Utama; Gusriati Gusriati; Yogi Prasmana

Alin Deri Utama Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Ekasakti Padang
Gusriati Gusriati Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Ekasakti
Yogi Prasmana Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Ekasakti

Keywords: Kemiskinan,, Tingkat Kemiskinan,, Sumbar, Tren

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perkembangan tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat dan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan Juni-Juli 2023. Penentuan lokasi dilakukan dengan sengaja (purposive), data yang digunakan adalah data sekunder. Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskritif analitik dengan menggunakan data berkala (time series). Analisis data yang digunakan adalah analisis trend dan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan program SPSS Versi 20. Hasil penelitian: Persamaan garis trend untuk perkembangan tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat adalah Y = 9,227-0,174X. Nilai konstanta sebesar 9,227 (rata-rata tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat selama kurun waktu 20 tahun terakhir adalah sebesar 9,227 persen). Nilai koefisien trend sebesar -0,174, (Tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat setiap tahunnya mengalami penurunan sebesar 0,174 persen). Diramalkan tingkat kemiskinan di tahun 2027 adalah 3,833 persen. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat secara parsial adalah tingkat pendidikan, sedangkan yang berpengaruh tidak signifikan adalah tingkat pertumbuhan penduduk, tingkat pertumbuhan pengeluaran pangan, tingkat pertumbuhan pendapatan, dan tingkat angka kesakitan. Secara bersama-sama (simultan) tingkat pertumbuhan penduduk, tingkat pendidikan, tingkat pertumbuhan pengeluaran pangan, tingkat pertumbuhan pendapatan, dan tingkat angka kesakitan berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan (sig 0,000<0,05). Koefisien determinasi (R²) pada penelitian ini adalah 87,0%.

References

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. 2022. Bps. Go. Id.
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. 2022. Tingkat Kemiskinan. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. 2022. Jumlah Penduduk. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. 2022. Pendidikan. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. 2022. Pengeluaran Pangan. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat. 2022. Kesehatan. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia. 2022. Tingkat Kemiskinan. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia. 2022. Luas Areal Perkebunan Rakyat. Bps. Go. Id. (Diakses Pada Tanggal 20 Januari 2023).
BPS. 2010. Penghitungan dan Indikator Kemiskinan Makro 2010 (Profil dan Penghitungan Kemiskinan Tahun 2010). Jakarta.
Ghozali. 2018. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPPS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Nasir. 2008. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tangga Di Kabupaten Purworejo. Univeristas Muhammadiyah Purworejo. Jakarta.
Sugiyono, F. X. 2017. Neraca Pembayaran: Konsep, Metodologi dan Penerapan (Vol. 4). Pusat Pendidikan Dan Studi Kebanksentralan (PPSK) Bank Indonesia.
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Bisnis.Alfabeta, Bandung
Supriatna. 1997. Birokrasi Pemberdayaan Dan Pengentasan Kemiskinan. Humaniora Utama. Bandung.
Todaro dan Smith , 2006. Economic Fora Developing World. Erlangga. Jakarta.
Who. 2003. Social Determinants Of Health: The Solid Fach. In R. Wikinson & M. Marmt (Eds), World Health Organisation (2nd Editio).